Moser Flow论文解读
Moser Flow:在流形上的基于散度的生成模型本文为2021年NeurlPS会议的六篇杰出论文之一。核心思想为将连续标准化流(CNF)模型迁移到黎曼流形上,再通过Moser提出的体积元方法使用散度来计算。它的模型(学习)密度被参数化为源(先验)密度减去神经网络(NN)的散度。本模型可以在一般曲面(包括隐式曲面)上进行采样,对比现有的CNF上,本模型在密度估计的样本质量和训练复杂性方面取得了显著的改进。
文章解读(由于公式过多,难以全部搬到Markdown中,所以博主放了PDF版本)(PDF需要翻墙后才能查看)
前置知识说明本文所涉及到的黎曼流形为微分几何内的内容。如果为非数学系的学生想要完全理解需要学习以下内容:数学分析,拓扑学,微分几何。
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参考文献Rozen N, Grover A, Nickel M, et al. Moser Flow: Divergence-based Generative Modeling on Manifolds[J]. Advances in Ne ...
创建一个自己的网站
租借云服务器要搭建一个自己的网站,首先需要租一台云服务器。这里推荐阿里云,在国内算是最好用的一个了。如果是学生身份可以认证后以优惠价购买(开发者成长计划),还可以白嫖两个月(需要答题并写一份使用感想)。
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点击远程连接后,选择一个连接方式(推荐workbench)。就可以连接到云服务器了。
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QM9数据集介绍
数据集介绍新药和新材料的计算上的从头设计需要对化合物空间进行严格的、无偏见的探索。然而,目前分子空间仍有巨大的未知领域未被遍历。QM9作者报告了由CHONF组成的134k个稳定的小有机分子的几何结构、能量、电子和热力学特性的计算数据。这些分子对应于GDB-17数据集中的1660亿个有机分子中133,885个分子。作者报告了分子能量最小的几何构象、相应的谐波频率、偶极矩、极化率,以及能量、热焓和自由能。所有属性都是在量子化学的B3LYP/6-31G(2df,p)水平上计算的。此外,对于C7H10O2分子,在134k分子中有它的6,095个构象异构体。作者在更精确的G4MP2理论水平上报告了所有这些异构体的能量、热焓和原子化自由能。因此,这个数据集提供了一个相关的、一致的和全面的小有机分子化学空间的量子化学特性。这个数据库可以作为现有方法的基准数据,或用以开发新的方法,如量子力学/机器学习,以及构效关系的系统识别。
下载链接https://figshare.com/collections/Quantum_chemistry_structures_and_properties_of_134_ ...