联系方式
- Email：pangchao@mail.sdu.edu.cn
- Github：https://github.com/Pang-chao
- Leetcode：https://leetcode-cn.com/u/sdu-pc
教育经历
2017.09 - 2021.06
山东大学化学与化工学院 本科
2021.09 - now
山东大学软件学院 硕士
课题组主页：http://wei-group.net
本科阶段荣誉与奖项
- 山东大学学业奖学金二等
- 山东大学学业奖学金三等
- 国家励志奖学金
- 互联网+创新创业大赛优秀奖
- 山东大学创新创业比赛二等奖
- 大学生数学竞赛省级二等奖，国家三等奖
硕士阶段荣誉与奖项
- 山东大学优秀生源奖学金
- 山东大学学业奖学金三等
- 山东大学软件学院优秀班干部
- 互联网+创新创业大赛国赛入选
负责项目
山大脱单（2018.10 - now）
微信公众号【山大脱单】主要负责人。
山大脱单主要致力于为山大（包括但不限于）单身学子（含毕业校友）找寻另一半，构建幸福世一大！
目前粉丝67000+
如需合作请发送邮件到sdutuodan@163.com
山东大学化学院学生会（2017.10 - 2018.06）
院学生会新媒体部干事
- 获评当年度优秀干事
- 掌握PS，PR，AI等设计软件的使用
- 精通微信公众号排版
其他技能
以下均为我熟练使用的技能
- 英语：四级527，六级492
- 编程语言：Python，Golang，C，C++，JAVA
- Web框架：Django，Flask
- 机器学习框架：Pytorch
- 设计工具：PS / AI / Pr
- 数据库相关：MySQL，Redis
- 版本管理、文档和自动化部署工具：Git，Postman
目前研究领域
人工智能辅助药物发现（AIDD）
分子生成（Molecular generation）
发表论文
- Pang C, Wang Y, Jiang Y, et al. Multi-view deep learning based molecule design and structural optimization accelerates the SARS-CoV-2 inhibitor discovery[J]. arXiv preprint arXiv:2212.01575, 2022.
- Wang Y, Pang C, Wang Y, et al. Retrosynthesis prediction with an interpretable deep-learning framework based on molecular assembly tasks [J]. Nature Communications, 2023.
- Pang C, Qiao J, Zeng X, et al. Deep generative models in de novo drug molecule generation [J]. Journal of Chemical Information and Modeling, 2023.
- Pang C, Tong Y, Wei L. Advanced deep learning methods for molecular property prediction [J]. Quantitative Biology, 2023.
- Hu J, Yu W, Pang C, et al. DrugormerDTI: Drug Graphormer for drug–target interaction prediction[J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 161: 106946.
- Jin J, Yu Y, Wang R, Zeng X, Pang C, et al. iDNA-ABF: multi-scale deep biological language learning model for the interpretable prediction of DNA methylations[J]. Genome biology, 2022, 23(1): 1-23.
评论
