动机

从2021年开始，互联网行业就迎来了寒冬。各大公司都在裁员，校招名额也越来越少。秋招的时候有一份相关的实习经历无疑是可以加分不少。尤其是对我这种论文不行，无比赛，本科非科班的选手来说，在其他硬件不足的情况下，一份实习经历就显得尤为可贵了。

准备过程-算法岗

从二月份开始，我就开始投一些大厂的算法相关岗位了。（感谢我导师能允许我暂时放下科研准备找实习，很多老师都是不放学生出去实习的，如果是本科的读者朋友要读研的话，一定要跟老师和课题组内的师兄师姐提前问清楚说好！）因为我的方向非常小众，对口的岗位几乎没有，没办法只能去投那些没有什么细分方向限制的岗位，比如机器学习组件开发等。搜/广/推/CV/NLP等全部都要求有相关经验，或者相关的比赛取得过名次，这在一定程度上也反映了互联网寒冬不缺人的情况（报的人太多了，只要有相关方向经历的，来了就能上手干活）。

一个星期的时间，基本把国内能叫上名的互联网大厂都投了一遍，一些小厂也投了不少，像Momenta。但是最终给面试的只有两家，一家是学院群里定向内推的拼多多，另一家是岗位内容跟我方向非常契合的字节跳动/人工智能辅助药物设计岗位。再次说明了AI算法岗位研究方向对口是多么的重要！

拼多多方面，毫无意外一面被刷。团队是做推荐算法的，之前没有接触过，面试的时候也是只问了机器学习基础问题，基本上面完就知道应该没什么希望。最后反问环节问了一下方向不匹配应该如何让自己跟岗位更match，得到的回答也是刷比赛或者发论文，真的是再次再次印证，AI算法岗位研究方向对口是多么的重要！！！

字节跳动那边，一直到三面才被刷。一面感觉表现比较良好，算法题明显防水，给了个二分查找，两分钟秒掉，又出了个NLP，又是两分钟秒掉，顺利通过。二面之前还在准备自己的项目跟AI八股文，结果面试官丝毫没问，大量的在问我没做过的预测问题以及不是一作的几篇论文细节，答得挺不好的，最后的算法题是个hard，思路出了点问题，磕磕绊绊最后在提示下做出来了。本以为会被刷，结果HR通知了三面。三面的面试官是两个计算化学方向的博士，全程在问化学问题，本科知识基本全部忘光，答得一塌糊涂，估计是因为二面答得不好，机器学习相关方向的leader把我刷掉了，然后被团队内计算化学的小团队要过去三面了。这一次毫无疑问的挂掉了。

塞翁失马焉知非福。后来想了想，如果我三面通过了，我过去做化学相关的东西，真的适合吗，貌似对我以后找工作也没什么帮助，反而又回到了化学的起点。然后也就释怀了。但是这个经历也让我提前意识到一个非常重要的问题：在背景和研究方向如此接近的情况下，我连实习都过不了，说明算法岗我确实是卷不动的，这也让我下定决心转开发岗。没办法，毕竟本科浪费了三年，三年时间不是那么容易不回来的……

准备过程-开发岗

有了之前的经验，这次没有梭哈大厂，而是大中小厂、银行、国企一起报，加起来前前后后报了30多个公司吧。从三月底开始边投简历边学习开发相关的知识，包括Go语言，MySQL，Redis以及各种八股文。没选JAVA还是感觉JAVA学的人太多，我从头开始学差距太大，不如选个新型语言大家在同一起跑线上。但是，后面我发现，Go的岗位真的太少了，而且有些公司宁愿要科班的JAVA选手也不要我这个本来就用Go的非科班。（我同宿舍的舍友面美的JAVA岗没过，被美的Go开发组捞起来面试过了，我投了相同的Go岗位，给了笔试且笔试全部AC的情况下没给面试，非科班巨大的Debuff）。互联网企业给笔试的不少，但基本都不给面试，无论笔试成绩如何，推测大概率还是因为非科班Debuff。ε=(´ο｀*)))唉。好在最后在六月初面了SKF的岗位顺利通过，然后接了offer。

在六月中旬，之前报过的各个国企银行小厂一起给发面试，本来还在纳闷为什么这些厂都没过，这个时候才明白是他们筛简历面试太晚了…..985硕学历在这些企业还是比较好用的。面了几家企业（陕汽，邮储银行，浪潮，歌尔），基本都给了offer，但最后权衡之下还是去了外企。封面图片拍摄于某天晚上八点半，地点是浪潮的产业园。我去面试的时间是上午九点半，推测他们应该九点之前就要到岗，晚上八点半还是灯火通明，只能说，加班情况明显，至少我要去的那个分公司是这样的。

小结

如果论文数量和质量不行，也没有很好的比赛经历，研究方向岗位还少的。建议早做准备转开发。最好是研一开始就跟着培训机构视频做做项目，刷LeetCode题等，到了研二下明显感觉时间非常紧张，这时候准备就显得太晚了。当然，最好能在一开始就找个岗位多的方向做（搜索广告推荐三巨头，或者NLP、声音、自动驾驶），这样找到算法岗的几率会大大提升，研究方向与岗位match在找实习的时候非常重要，暑期实习只有两个月，公司肯定是希望你去了之后可以直接上手干活的。八股文也可以提前背起来，到时候集中背的时候会轻松一些。

最后希望大家都能顺利找到心仪的实习和工作！